Comment les émissions de gaz à effet de serre de la République démocratique du Congo (RDC) évolueront-elles à mesure que le pays met en œuvre ses engagements dans le cadre de l’Accord de Paris ? Comment ce scénario se compare-t-il au statu quo ? Et à quoi cela ressemble-t-il concrètement sur le terrain ?
Un nouvel outil numérique interactif, SimDRC, rapproche le pays de la réponse à ces questions. Cette plateforme permet aux planificateurs de projeter les émissions de carbone selon différents scénarios de déforestation, offrant une plus grande flexibilité pour déterminer la meilleure manière de respecter les engagements climatiques du pays, connus sous le nom de Contribution Déterminée au niveau National (CDN).
Avec SimDRC, les utilisateurs peuvent comparer un scénario de statu quo à un scénario basé sur les objectifs de la CDN, régulièrement mis à jour à mesure que les engagements évoluent. L’outil rejoint des plateformes similaires développées pour le Pérou et le Brésil dans le cadre de l’Étude Comparative Globale sur la REDD+ (GCS REDD+) dirigée par CIFOR-ICRAF. Développé par des chercheurs de l’Université Fédérale de Minas Gerais (UFMG) et du Centre d’Intelligence Territoriale, SimDRC renforce la capacité des décideurs à prendre des décisions éclairées.
« En simulant différents scénarios basés sur des besoins spécifiques, les planificateurs peuvent obtenir des informations précieuses pour la formulation de politiques et la gestion durable des forêts », a déclaré Richard Van der Hoff, professeur à l’UFMG impliqué dans le développement de l’outil. « Notre objectif est de les aider à estimer l’effort nécessaire pour atteindre les engagements de la CDN et à explorer l’impact de différents modèles de déforestation sur les émissions liées aux changements d’utilisation des terres et au secteur forestier. Cela contribuera à une meilleure planification de la conservation et à une gestion durable plus efficace des forêts. »
Une approche de modélisation complète
SimDRC repose sur un modèle intégrant un large éventail de caractéristiques environnementales et socio-économiques, notamment l’hydrographie, l’altitude du terrain, les sols, la végétation, la biomasse, le couvert forestier, les pertes forestières, la température, les précipitations, la densité de population, les aires protégées, les concessions forestières et minières, ainsi que les infrastructures telles que les mines, les chemins de fer, les routes et les établissements humains.
Les utilisateurs peuvent générer des projections basées sur trois scénarios :
- Le premier, un modèle « statu quo », établit une base de référence contre laquelle les réductions d’émissions peuvent être mesurées par rapport à l’Accord de Paris. Ce scénario prévoit une réduction de 21 % des émissions globales et de 28 % pour le secteur de l’utilisation des terres et des forêts d’ici 2030, avec une augmentation de la déforestation de 852 000 hectares en 2021 à plus de 1,1 million d’hectares en 2030.
- Un deuxième scénario « statu quo » utilise le taux moyen de déforestation des cinq années 2016-2020 pour projeter les chiffres de 2021 à 2030, prévoyant une déforestation stable à environ 639 000 hectares.
- Le troisième scénario, basé sur la CDN et appelé Stratégies régionales de développement rural à faibles émissions, anticipe une augmentation plus lente de la déforestation, passant de 613 000 hectares en 2021 à 832 000 hectares en 2030.
Dans chaque cas, les utilisateurs peuvent ajuster les projections de déforestation au niveau des districts, un élément déterminant étant donné que les moteurs de la déforestation varient selon les régions du pays. « C’est particulièrement important », a souligné Van der Hoff, « car les moteurs de la déforestation diffèrent selon les régions ».
Déforestation près de Yangambi, RDC. Photo de Axel Fassio / CIFOR-ICRAF
Comprendre les dynamiques de la déforestation
La RDC représente la plus grande part de la perte forestière dans le bassin du Congo, qui couvre six pays. Entre 2001 et 2020, environ 11 millions d’hectares de forêts ont été défrichés, selon une étude de Van der Hoff et de ses collègues.
« Bien que l’agriculture itinérante à petite échelle soit souvent citée comme le principal moteur de la déforestation, les fluctuations des taux de déforestation soulignent l’importance de comprendre les moteurs spécifiques à chaque localité », a expliqué Van der Hoff.
Par exemple, le développement des infrastructures — comme de nouvelles mines — peut attirer des chercheurs d’emploi qui s’installent et pratiquent l’agriculture, entraînant une perte accrue de forêts. Dans les zones de conflit à l’est du pays, la déforestation peut survenir lorsque des personnes déplacées par la violence s’installent dans de nouvelles zones. L’agriculture à grande échelle et les concessions forestières peuvent également influencer les schémas de migration, modifiant les dynamiques d’établissement et de déforestation.
La CDN de la RDC suppose que les conflits en cours seront résolus ; toutefois, de telles incertitudes géopolitiques échappent au contrôle des planificateurs forestiers. Avec SimDRC, ils peuvent tenir compte des pertes forestières localement et faire des projections plus précises sur la déforestation et les émissions de gaz à effet de serre.
« À l’avenir », a déclaré Van der Hoff, « SimDRC pourrait être modifié pour inclure d’autres éléments. »
« L’avantage de cet outil est que si les décideurs souhaitent l’améliorer, il sera adaptable », a-t-il ajouté. « Mais cela relève des travaux futurs. Pour l’instant, l’essentiel est qu’un outil est disponible et utilisable par les décideurs. »
Remerciements
Ce travail a été réalisé dans le cadre de l’Étude Comparative Globale sur la REDD+ du CIFOR (www.cifor.org/gcs). Les partenaires financiers ayant soutenu cette recherche incluent l’Agence norvégienne de coopération au développement (Norad, subvention n° QZA-21/0124), l’Initiative internationale pour le climat (IKI) du Ministère fédéral allemand de l’Environnement, de la Protection de la nature et de la Sûreté nucléaire (BMU, subvention n° 20_III_108), et le Programme de recherche du CGIAR sur les forêts, les arbres et l’agroforesterie (CRP-FTA) avec un soutien financier des donateurs du Fonds CGIAR.
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